Към съдържанието
SwiftBGAI
Примери

Демо сценарии, не измислени случаи

Не показваме фалшиви клиенти или метрики. Вместо това описваме реалистични примерни работни потоци — какъв е проблемът, какво влиза, какво излиза и къде е човешкото одобрение.

AI Email Triage Demo

Демонстрация

Проблем

Споделена пощенска кутия получава десетки заявки на ден, смесени с реклама и въпроси. Сортирането и насочването отнема часове.

Вход

Входящ имейл от клиент със запитване и прикачен файл.

Работен поток

  1. 1.Класифициране по тип: заявка, въпрос, документ, спам
  2. 2.Извличане на клиент, тема и спешност
  3. 3.Насочване към правилния отдел
  4. 4.Подготовка на чернова на отговор
  5. 5.Записване на лог с взетото решение

Изход

Категоризиран имейл, насочен към отговорник, с готова чернова за преглед.

Бизнес стойност

По-бързи отговори и по-малко изпуснати заявки, без да се губи човешки контрол над комуникацията.

Човешко одобрение: Изходящият отговор се изпраща едва след човешко одобрение.

AI Email & Inbox Automation

AI Document Extractor Demo

Демонстрация

Проблем

Екип преписва данни от стотици фактури месечно в счетоводната система — бавно и податливо на грешки.

Вход

PDF или сканирана фактура.

Работен поток

  1. 1.OCR и парсване на документа
  2. 2.Извличане на номер, дата, контрагент, суми, ДДС
  3. 3.Валидация на формати и суми
  4. 4.Маркиране на несигурни полета
  5. 5.Човешки преглед на маркираното
  6. 6.Експорт на структурирани данни

Изход

Структуриран запис с валидирани полета, готов за импорт в счетоводната система.

Бизнес стойност

По-малко ръчно преписване и по-малко грешки, със запазен контрол върху съмнителните случаи.

Човешко одобрение: Маркираните и несигурни полета задължително се преглеждат от човек преди експорт.

AI Document Automation

AI Service Request Assistant Demo

Демонстрация

Проблем

Сервизни заявки идват с непълна информация, което води до излишни обаждания и забавени посещения.

Вход

Заявка за обслужване от форма или имейл.

Работен поток

  1. 1.Структуриране на заявката (тип, локация, спешност)
  2. 2.Резюме на проблема на клиента
  3. 3.Откриване на липсваща информация
  4. 4.Подготовка на уточняващ въпрос
  5. 5.Генериране на бриф за техник

Изход

Структурирана заявка с резюме, списък с липсващото и готов бриф за техника.

Бизнес стойност

По-малко уточняващи обаждания и по-добре подготвени посещения.

Човешко одобрение: Диспечерът преглежда брифа и уточняващите въпроси преди изпращане.

AI Workflow Automation

AI-OPS Monitoring Demo

Демонстрация

Проблем

Внедрена автоматизация спира тихо след промяна в API на доставчик. Проблемът се открива чак когато клиент се оплаче.

Вход

Живи работни потоци, техните логове и метрики.

Работен поток

  1. 1.Наблюдение на изпълненията и грешките
  2. 2.Засичане на аномалия (ръст на грешки, спрял поток)
  3. 3.Проследяване на API разходи спрямо лимит
  4. 4.Активиране на резервен сценарий (ескалация до човек)
  5. 5.Запис на инцидента и месечен отчет

Изход

Ранно известие за проблема, контролирана деградация и документиран инцидент.

Бизнес стойност

Проблемите се хващат рано — от мониторинга, а не от клиента.

Човешко одобрение: Промените по живи потоци се одобряват и документират от човек.

AI-OPS Support

Искате подобен сценарий за вашия бизнес?

Опишете един процес и ще го превърнем в конкретен работен поток.

Заяви AI Process AuditПробвай AI Tools